房间占用率预测数据集-室内环境监测-2015

房间占用率预测数据集-室内环境监测-2015 数据来源：互联网公开数据 标签：房间占用率,室内环境,传感器数据,时间序列,机器学习,预测,环境监测,温湿度,光照,CO2 数据概述： 本数据集包含了2015年期间，在不同房间内收集的室内环境传感器数据，用于预测房间的占用状态。数据由多个传感器采集，包括温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等，并记录了房间的实际占用情况。数据集为时间序列数据，记录了随时间变化的环境参数和房间占用状态。

数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习模型的训练和评估，特别是用于预测房间占用状态。研究人员可以使用该数据开发和测试各种预测模型，如逻辑回归、支持向量机、神经网络等。此外，该数据集也可用于探索室内环境与房间占用之间的关系，以及研究不同环境参数对房间占用预测的影响。应用场景包括智能家居、建筑能效管理、人员流量分析等。