房价预测测试数据提交数据集HousePricePredictionTestSubmissionData-huangweiwei
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 机器学习, 预测模型, 数据提交, 测试集, 房地产, 价格分析, 模型评估
数据概述：
该数据集包含用于房价预测模型的测试提交数据，记录了待预测房屋的唯一标识符（test_id）和对应的预测价格（price）。主要特征如下：
时间跨度：数据未提供明确的时间信息，通常用于模型测试和评估，而非时间序列分析。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测与房价预测任务相关，可能涵盖特定区域或城市。
数据维度：数据集包含两个字段：test_id（房屋的唯一标识符，整数类型）和price（预测的房价，数值类型）。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_submission.csv，便于提交预测结果。
来源信息：数据来源于房价预测比赛或项目中，用于评估模型的预测性能。
该数据集适用于房价预测模型的测试、评估和结果提交。
数据用途概述：
该数据集具有以下应用场景：
研究与分析：用于评估房价预测模型的性能，并进行模型优化和比较。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，特别是在房价预测、市场分析和风险评估方面。
决策支持：支持房地产投资、开发和销售决策，以及制定合理的定价策略。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解房价预测的流程和方法。
此数据集特别适合用于评估房价预测模型的预测精度，并进行模型效果的对比分析，从而提升预测准确性。
