房价预测合成数据集

房价预测合成数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测,合成数据,机器学习,ANN,模型训练,数据分布

数据概述：
本数据集基于公开数据 fabricating 生成，包含原始数据集和合成数据集两部分。原始数据集分为训练集（bno_train.csv）和测试集（bnp_test.csv），合成数据集（bnp_synth.csv）由部分训练集数据通过 Kymera 生成。数据集主要用于比较原始数据与合成数据在人工神经网络模型中的表现，帮助研究合成数据在机器学习任务中的有效性与适用性。

数据用途概述：
该数据集适用于房价预测模型的训练与评估，可用于比较原始数据与合成数据在模型性能上的差异。研究人员可通过此数据集探索合成数据的生成质量及其对模型泛化能力的影响；开发者可利用数据集优化模型训练策略，提升模型在不同数据分布下的表现；此外，数据集还适用于特征工程分析与机器学习算法优化，为合成数据在实际场景中的应用提供参考。