房价预测模型测试数据集HousingPricePredictionModelTestDataset-vivianleilu
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 机器学习, 回归分析, 房地产, 模型测试, 数据集, 预测模型, 数据分析
数据概述：
该数据集包含用于测试房价预测模型的数据，记录了预测价格和对应的测试ID。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作模型测试的静态数据。
地理范围：数据未限定地理范围，可用于评估模型的泛化能力。
数据维度：数据集包括“price”（预测价格）和“test_id”（测试样本ID）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为rnn_ridge_submission_best.csv，便于数据分析和模型评估。数据已进行预处理，可以直接用于模型测试。
该数据集特别适合用于评估和验证房价预测模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习模型在房价预测领域的性能评估，如不同回归模型的比较。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，用于模型测试、预测准确性评估等。
决策支持：支持房地产行业在定价、市场分析等方面的决策。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训材料，用于模型评估和性能分析。
此数据集特别适合用于评估房价预测模型的预测精度，帮助用户优化模型参数，提高预测准确性。
