房价预测模型提交数据集HousePricePredictionModelSubmission-raghavsahai
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 机器学习, 房地产, 数据建模, 回归分析, 预测模型, 提交数据, 经济
数据概述：
该数据集包含房价预测模型的提交结果，记录了预测的房价数值。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常作为模型预测结果的快照。
地理范围：数据覆盖范围未知，但通常与房价预测相关的地理位置有关。
数据维度：包括“id”（样本标识符）和“MedHouseVal”（预测的房价中位数）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission1.csv，便于数据分析和模型评估。
来源信息：数据来源于房价预测竞赛或项目，用于评估和比较不同模型的预测性能。
该数据集适合用于模型评估、结果分析和比较。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习、统计学和房地产领域的学术研究，如模型评估、性能比较等。
行业应用：为房地产评估、市场分析和金融风险管理提供数据支持，特别是在预测房价、评估投资回报等方面。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，如项目定价、投资策略制定等。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训数据，用于学生实践和模型训练。
此数据集特别适合用于评估房价预测模型的性能，并与其他模型进行对比分析，以优化预测结果。
