房价预测数据集-住宅市场特征与价格关联研究-2021-scifivyvignesh

房价预测数据集-住宅市场特征与价格关联研究-2021-scifivyvignesh 数据来源：互联网公开数据 标签：房价预测,房地产市场,房价特征,数据分析,预测模型,房产评估,购房决策,房地产投资,城市规划

数据概述： 本数据集旨在为房地产领域内的数据科学家、分析师和研究人员提供一个全面的资源，以预测房价。数据集包含丰富的信息，涵盖影响房价的多个关键特征，例如房屋面积、卧室数量和浴室数量等。通过对这些特征的数据分析，可以建立房价预测模型，为相关决策提供支持。

数据用途概述： 该数据集适用于多种应用场景，包括房价预测模型的开发、房地产市场分析、购房决策支持、房地产投资策略制定以及城市规划项目评估。购房者可以利用此数据进行投资决策；房地产经纪人可以了解市场趋势以制定定价策略；开发商可以预测项目价值以优化开发计划；政策制定者可以基于数据评估房地产政策的效果。总体而言，该数据集为房地产领域的相关工作提供了宝贵的数据支持。