房价预测数据集MHHousePriceDataset-rishrk007
数据来源：互联网公开数据
标签：房价，房地产，数据集，预测，机器学习，房价分析，地理位置，房屋特征
数据概述： 该数据集包含了马萨诸塞州（MH）的房屋销售数据，主要用于房价预测和房地产市场分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定年份，具体年份信息待补充。
地理范围：数据覆盖了马萨诸塞州（MH）的各个地区和城市。
数据维度：数据集包括房屋的各种特征，如房屋面积，卧室数量，卫生间数量，地理位置信息（如邮政编码），房屋建造年份，周围环境特征（如学校，公园的距离）以及房屋的销售价格等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的房地产数据源，并已进行清洗和整理。
该数据集适合用于房价预测，房地产市场分析，机器学习模型训练等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房价影响因素分析，房地产市场趋势研究等，如不同房屋特征对房价的影响分析，不同区域的房价对比等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房屋估值，市场分析，投资决策等方面。
决策支持：支持购房决策，房地产投资分析和城市规划等。
教育和培训：作为房地产，数据科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测模型和房地产市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索房价的影响因素，帮助用户实现房价预测，市场分析等目标，为房地产投资和决策提供数据支持。
