房屋价格数据集-经过清洗

房屋价格数据集-经过清洗 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,房地产,数据分析,数据清洗,特征缩放,时间序列,市场趋势 数据概述： 本数据集包含了经过清洗和特征缩放处理的房屋价格信息。数据涵盖了多个城市和地区的房屋交易记录，包括房屋面积、位置、建成年份、价格等关键要素。使用自研的数据清洗算法去除了异常值和缺失值，确保了数据的质量和准确性。特征缩放使用了自研的FSA算法，使不同特征在分析过程中具有相同的权重。 数据用途概述： 该数据集适用于房地产市场分析、房价预测、投资决策等多种场景。研究人员可以通过数据了解不同地区房价的历史变化趋势和影响因素；投资者可以利用数据进行市场调研和投资组合优化；房地产开发商可以基于数据制定定价策略。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和特征工程的相关技能。