房屋价格训练测试数据集

房屋价格训练测试数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：房屋价格,机器学习,数据分析,特征工程,预测模型 数据概述： 本数据集是基于Kaggle上“House Prices: Advanced Regression Techniques”竞赛的公共内核创建的。该数据集经过了缺失值处理和次级特征创建，包含了用于训练机器学习模型的全面信息。原始内核中的简单模型在此数据集上能够获得较好的公共得分。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的训练和评估，特别适合于进行房屋价格预测的研究。研究人员和数据科学家可以利用此数据集开发和优化预测模型，以提高预测准确性。此外，该数据集还适用于特征工程的学习和实践，帮助学习者掌握如何处理和创建有用的特征以改进模型性能。