房屋价格影响因素分析数据集-rezaagustiani
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格,房地产,居住空间,建筑特征,价格预测,数据分析
数据概述：
本数据集旨在分析影响房屋价格的关键因素。数据集的核心目标变量是房屋价格，受到多种因素的综合影响。数据集中包含了以下关键字段：
- 价格 (Price): 房屋的最终销售价格，是主要的预测目标。
- 居住空间面积 (sqft_living): 房屋的居住空间总面积（平方英尺），通常与价格呈正相关。
- 地上空间面积 (sqft_above): 房屋地上部分的面积（平方英尺）。
- 浴室数量 (Number of bathrooms): 房屋内浴室的数量，反映了房屋的便利性和舒适度。
- 景观质量 (View quality): 房屋的景观质量，好的景观通常能提升房屋价值。
- 地下室面积 (sqft_basement): 房屋地下室的面积（平方英尺），地下室可用于增加居住空间，从而影响价格。
数据用途概述：
该数据集主要用于房屋价格预测、房地产市场分析、影响因素研究等。 房地产分析师可以利用此数据建立价格预测模型，评估房屋的价值；研究人员可以深入分析不同因素对房价的影响程度；市场调研人员可以基于数据了解市场趋势，制定合理的定价策略。同时，该数据集也适用于教学和研究，帮助学习者理解房地产市场的运作机制。
