房屋价格预测竞赛清理后的训练数据集-2021-dylandsi

房屋价格预测竞赛清理后的训练数据集-2021-dylandsi

数据来源：互联网公开数据

标签：房屋价格,预测竞赛,训练数据,清理,特征工程,机器学习,随机森林,XGBoost

数据概述： 本数据集是房屋价格预测竞赛（House Prices Competition）中train.csv数据集的清理版本，包含所有原始条目，未进行任何删除操作。数据集经过详细的清理和预处理，旨在提高数据质量和适用性，适用于各种机器学习模型训练和预测任务。清理过程包括处理缺失值、异常值检测与修正、特征转换和编码等步骤，具体操作可以在名为“housepricecomp 清理, RF & XGBoost”的笔记本第4至46行找到。

数据用途概述： 该数据集适用于房屋价格预测建模、特征工程实践、机器学习算法对比研究等多种场景。数据科学家和研究人员可以利用此数据集进行模型训练、调优和评估，以提高预测精度；房地产市场分析者可以借助数据集洞察市场趋势；教育培训者可以将其用于机器学习课程的教学和实践。此数据集为相关领域的研究和应用提供了坚实的数据基础。