房屋价格预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格预测,回归分析,数据预处理,哑变量编码,房地产市场,特征工程
数据概述：
本数据集是经过转换和处理的房屋价格数据，用于数据建模。它是之前版本“Transformed Housing Data”的更新版本。在本次更新中，对某些分类特征进行了哑变量编码（One-Hot Encoding），以便更好地支持建模需求。数据集共有31个字段，其中“Sale Price”（房屋销售价格）可以作为因变量（目标变量），其余字段包含房屋的各种特征、地理位置、日期等信息。数据经过初步清洗和预处理，适合用于探索性数据分析（EDA）或回归建模。
数据用途概述：
该数据集适用于房屋价格预测、房地产市场分析、回归模型构建等多种场景。研究人员可以利用此数据进行探索性数据分析，挖掘影响房屋价格的关键因素；数据科学家可以基于数据构建回归模型，预测房屋的销售价格；房地产从业者可以利用该数据了解市场趋势，优化定价策略。此外，数据集也适合用于教学和学习场景，帮助学生理解数据预处理、特征工程和回归分析的基本概念和方法。
