房屋价格预测数据集HousePricePredictionDataset-bhagwangawali
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋价格, 房价预测, 房地产, 回归分析, 机器学习, 数据分析, 房价影响因素, 建筑特征
数据概述：
该数据集包含来自公开房地产市场的数据，记录了房屋的各种特征以及对应的销售价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时期的房屋信息快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但根据数据特征推测为美国某地房地产市场。
数据维度：数据集包含多种房屋特征，包括但不限于：房屋面积、地理位置、建筑材料、房屋质量、装修情况、周边环境等。具体字段包括：Id, MSSubClass, MSZoning, LotFrontage, LotArea, Street, Alley, LotShape, LandContour, Utilities, LotConfig, LandSlope, Neighborhood, Condition1, Condition2, BldgType, HouseStyle, OverallQual, OverallCond, YearBuilt, YearRemodAdd, RoofStyle, RoofMatl, Exterior1st, Exterior2nd, MasVnrType, MasVnrArea, ExterQual, ExterCond, Foundation, BsmtQual, BsmtCond, BsmtExposure, BsmtFinType1, BsmtFinSF1, BsmtFinType2, BsmtFinSF2, BsmtUnfSF, TotalBsmtSF, Heating, HeatingQC, CentralAir, Electrical, 1stFlrSF, 2ndFlrSF, LowQualFinSF, GrLivArea, BsmtFullBath, BsmtHalfBath, FullBath, HalfBath, BedroomAbvGr, KitchenAbvGr, KitchenQual, TotRmsAbvGrd, Functional, Fireplaces, FireplaceQu, GarageType, GarageFinish, GarageCars, GarageArea, GarageQual, GarageCond, PavedDrive, WoodDeckSF, OpenPorchSF, EnclosedPorch, 3SsnPorch, ScreenPorch, PoolArea, PoolQC, Fence, MiscFeature, MiscVal, MoSold, YrSold, SaleType, SaleCondition, SalePrice。
数据格式：CSV格式，包含clean_test.csv和clean_train.csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产数据，已进行清洗和初步处理。
该数据集适合用于房屋价格预测、影响因素分析和房地产市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房屋价格预测模型研究、以及影响房价因素的探索性研究。
行业应用：为房地产行业、金融机构、评估机构等提供数据支持，用于房屋估值、市场分析、风险评估等。
决策支持：支持房地产投资决策、房屋买卖策略制定、以及城市规划和政策制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、统计学等课程的实训案例，帮助学生理解数据分析流程和模型构建。
此数据集特别适合用于构建房屋价格预测模型，并探索不同房屋特征对价格的影响，帮助用户深入理解房地产市场的运作机制。
