房屋价格与特征数据集

标题：房屋价格与特征数据集

数据内容： 该数据集包含房屋的相关特征信息，包括房屋面积（SquareFeet）、卧室数量（Bedrooms）、浴室数量（Bathrooms）、所在社区（Neighborhood）、建造年份（YearBuilt）以及房屋价格（Price）。这些数据元素能够全面反映房屋的基本特征和市场价值。

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于多个行业的分析与研究： 1. 房地产行业：用于房价预测、市场趋势分析以及房屋特征对价格的影响研究。 2. 金融行业：用于抵押贷款评估、资产定价以及风险分析。 3. 城市规划：用于分析社区发展、住房需求以及城市化进程。 4. 市场营销：用于客户细分、目标市场定位以及广告投放策略优化。

行业分类： 房地产行业、金融行业、城市规划、市场营销

标签：房屋价格, 房地产特征, 市场分析, 房地产行业, 金融分析, 城市发展, 数据科学, 机器学习数据集，