房屋推荐合成数据集

房屋推荐合成数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：推荐系统,房屋属性,关键词提取,特征工程,推荐算法,数据合成

数据概述：
本数据集是一个用于房屋推荐系统的合成数据集，旨在模拟真实房屋推荐场景中的关键要素。数据集包含房屋的基本属性（如位置、房龄、面积、价格等）、用户偏好信息（如房屋关键词、用户评分等）以及模拟的LLM提取数据（如房屋关键词标签）。数据集设计涵盖了推荐系统中常见的基础字段，为特征提取和推荐模型构建提供了良好的实验基础。

数据用途概述：
该数据集适用于房屋推荐系统的研究与开发，支持特征工程、推荐算法优化、模型性能评估等多种应用场景。研究人员和开发者可以利用此数据集提取房屋特征、构建推荐模型，并验证不同算法的推荐效果。此外，数据集也适合用于教育和培训场景，帮助学习者理解推荐系统的基本原理和实现方法。通过模拟真实推荐场景，该数据集为提升推荐系统的准确性和用户体验提供了有力支持。