房屋销售价格分析数据集KingCountyHouseSalesPriceAnalysisDataset-trysuharso
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房屋销售，数据集，价格分析，机器学习，时间序列，商业智能，预测模型
数据概述：该数据集包含来自美国King County的房屋销售数据，记录了该地区房屋的详细信息及销售价格。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2014年5月到2015年5月。地理范围：数据覆盖了美国King County地区，包括多个城市和社区。数据维度：数据集包括房屋的面积，卧室数量，浴室数量，楼层，地下室面积，建造年份，翻新年份，地理位置（经纬度），销售月份等变量。数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于King County的公开房地产记录，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于房地产研究，房价预测，时间序列分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，回归分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于房价趋势分析，房屋特征与价格关系研究等学术研究，如房价波动的原因分析，房屋特征对价格的影响等。行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价预测，市场趋势分析，投资决策等方面。决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助开发商和投资者制定科学的定价和投资决策。教育和培训：作为数据科学，商业分析和统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解回归分析，时间序列预测等技术。此数据集特别适合用于探索房屋销售价格的规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资和定价策略，提高市场竞争力。
