房屋销售价格住宅市场数据集HouseSalespriceHousingMarketDataset-muhammadehabmuhammad
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋销售，房地产市场，数据集，房价预测，时间序列，机器学习，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自美国俄亥俄州俄克兰县住宅市场的房屋销售价格数据，记录了房屋销售的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2006年到2010年。
地理范围：数据涵盖了俄亥俄州俄克兰县的多个社区。
数据维度：数据集包括房屋销售价格，房屋特征（如卧室数量，浴室数量，房屋总面积等），土地特征（如土地面积，土地类型等），销售日期，销售类型等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于美国俄亥俄州俄克兰县的公开房产交易记录，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，房价预测，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房价预测研究，如房屋销售价格的影响因素分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房价预测，市场调研和投资决策方面。
决策支持：支持房地产开发商和投资者进行市场分析和预测，帮助制定科学的销售策略和投资决策。
教育和培训：作为经济学，商业分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价预测，时间序列分析等技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场的销售规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化销售策略和投资决策，提高市场竞争力和盈利能力。
