房屋销售数据集OLXSellingPropertiesDataset-kngzmn
数据来源：互联网公开数据
标签：房产销售，数据集，房地产，市场分析，机器学习，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集来自 OLX 网站，记录了房屋销售的相关信息，适用于房地产市场分析，房产销售预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区，主要包括波兰的主要城市和周边地区。
数据维度：数据集包括房屋的详细信息，涵盖房屋类型，面积，位置，价格，卧室数量，建筑年份，楼层，装修状况，周边设施等变量。还包括销售相关的市场因素，如供需情况，经济状况等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于房地产行业分析，市场研究，经济学研究等领域的应用，特别在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析，房产价格预测，供需关系研究，如分析房价波动的原因，市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在需求预测，定价策略和市场调研方面。
决策支持：支持房地产开发商和中介公司进行销售预测和策略优化，帮助他们制定科学的市场推广和销售策略。
教育和培训：作为房地产经济学，市场分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解市场分析，预测模型等技术。
此数据集特别适合用于探索房地产市场销售的规律与趋势，帮助用户实现准确的销售预测，优化定价策略，提高市场竞争力。
