房屋销售预测与分类数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋销售,市场价格,分类模型,回归分析,房地产,美国西雅图,房屋特征,时间序列
数据概述：
本数据集包含美国华盛顿州金县（包括西雅图地区）的房屋销售价格记录，涵盖2014年5月至2015年5月期间的房屋销售数据。数据集中包含了总计21个变量，包括房屋价格、房屋状况、卧室数量、浴室数量以及其他与房屋相关的特征。数据集的时间跨度从1990年至2015年，涵盖了新建和翻新的房屋信息，反映了不同时间段的房屋市场变化。数据集具有一定的不平衡性，价格范围和房屋特征分布较为广泛，为研究房屋市场提供了丰富的信息基础。
数据用途概述：
该数据集适用于房屋价格预测、房屋分类和房地产市场分析等多种场景。研究人员可以使用回归模型预测房屋的市场价格，帮助房地产经纪人合理定价，或为购房者提供投资参考；同时，通过分类算法根据房屋特征将房屋划分为“良好”和“优秀”两类，为房屋评估提供参考。此外，数据集还可用于研究市场趋势、分析影响房屋价格的关键因素，以及探索不同房屋特征对市场价格和分类的贡献。对于房地产从业者、投资者、政策制定者以及机器学习研究者来说，该数据集具有重要的应用价值。
