标题：房屋销售与特征数据集
数据内容：
该数据集包含了房屋销售及相关特征的详细信息，涵盖了房屋的基本属性、结构特征、地理位置、销售信息等。具体包括：
- 房屋标识符（Order, PID）
- 房屋类型与结构（MS SubClass, Bldg Type, House Style）
- 土地属性（Lot Frontage, Lot Area, Street, Alley等）
- 房屋内部特征（卧室数量、厨房数量、浴室数量等）
- 房屋外部特征（屋顶类型、外墙材料、车库信息等）
- 销售信息（销售价格、销售日期、销售类型等）
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的分析和研究，具体包括：
- 房地产行业：用于房屋价格预测、市场趋势分析、房屋特征对价格的影响研究。
- 城市规划：用于分析房屋分布、土地利用特征，支持城市规划决策。
- 金融行业：用于抵押贷款评估、资产定价模型的开发。
- 市场营销：用于目标客户识别、广告投放策略优化。
行业分类：
房地产, 城市规划, 金融, 市场营销
标签：房屋销售, 房地产特征, 土地属性, 房屋结构, 销售价格, 市场趋势, 价格预测, 价值评估, 地理位置分析, 数据挖掘，
