房屋租赁平台房源信息分析数据集HousingRentalListingsAnalysis-brendalinyutong
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁, 房源信息, 租赁市场, 房价分析, 住宿环境, 房东特征, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自房屋租赁平台的数据，记录了平台上房源的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时段的房源快照。
地理范围：数据涵盖了房源的地理位置信息，包括城市和街区，方便进行区域性分析。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，如房东信息（host_id, host_since等）、房源基本信息（property_type, accommodates, bedrooms, price等）、房源设施（amenities_num, air_conditioning, pool等）、房源评价（review_time）以及房东回复率和接受率等。
数据格式：CSV格式，文件名为Listings_dum_final1csv，方便进行数据分析与处理。
来源信息：数据来源于房屋租赁平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房屋租赁市场分析、房价预测、房源特征研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、租赁市场分析、消费者行为研究等，例如分析不同地区房价差异、探究房源设施与价格的关系等。
行业应用：可以为房屋租赁平台、房地产经纪公司、投资机构等提供数据支持，用于市场调研、价格预测、房源推荐等。
决策支持：支持租赁市场相关决策的制定，如优化租赁策略、评估投资回报等。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解市场动态和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索房源特征与价格之间的关系，分析不同地区租赁市场的差异，以及预测未来的租赁趋势，帮助用户优化决策，提升市场竞争力。
