房屋租赁市场分析数据集HousingRentalMarketAnalysisDataset-lilainx
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁, 市场分析, 房价预测, 租赁评估, 城市规划, 数据挖掘, 空间分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自房屋租赁平台的数据，记录了房屋租赁的相关信息，包括房屋基本信息、租赁价格、房东信息等，用于分析租赁市场动态。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的房屋租赁信息快照。
地理范围：数据覆盖了特定区域的房屋租赁信息，具体区域未明确，但包含“neighborhood”等字段，可用于区域性分析。
数据维度：数据集包含多个字段，如房屋ID、地理位置（经纬度）、房屋描述、房东信息、租赁价格、可容纳人数、卧室数量、提供的便利设施等，以及评价分数和租赁活跃度等。
数据格式：CSV格式，包含多个字段，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房屋租赁平台，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于租赁市场分析、房价预测、以及房屋租赁评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、城市规划、租赁市场趋势研究等学术研究。
行业应用：为房地产中介、房屋租赁平台、以及相关金融机构提供数据支持，例如用于房价预测、租金评估、市场趋势分析等。
决策支持：支持政府部门制定租赁市场监管政策，以及企业制定市场营销策略。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场。
此数据集特别适合用于探索房屋租赁价格的影响因素，以及分析租赁市场供需关系，帮助用户进行市场预测和决策优化。
