房屋租赁市场分析数据集RentalHousingMarketAnalysisDataset-bophangia
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁，房地产，数据集，市场分析，租赁价格，地理信息，经济学，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自公开渠道的房屋租赁信息，记录了不同地区，不同类型的房屋租赁数据。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2018年到2023年。
地理范围： 数据覆盖了多个城市和地区，包括房屋的地理位置信息。
数据维度： 数据集包括房屋的租赁价格，面积，户型，装修情况，所在区域，发布时间，租赁周期等关键信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于房屋租赁网站，房地产中介平台等公开数据，已进行清洗和标准化。
该数据集适合用于房地产市场分析，租赁价格预测和城市规划等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于租赁市场价格分析，租赁需求预测，影响租赁价格因素的研究，如房屋租赁价格的区域差异，户型影响等。
行业应用： 可以为房地产中介，租赁平台提供数据支持，特别是在租赁价格评估，市场趋势分析和客户推荐方面。
决策支持： 支持房地产投资决策，租赁市场策略制定和城市规划。
教育和培训： 作为房地产，数据分析及经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解租赁市场动态。
此数据集特别适合用于探索房屋租赁市场的价格规律和影响因素，帮助用户实现租赁价格预测，市场趋势分析和优化租赁策略等目标。
