房屋租赁市场价格分析数据集HousingRentDataset-samprati97
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋租赁，租金价格，数据集，房地产，市场分析，数据挖掘，地理信息，经济学
数据概述： 该数据集包含来自房屋租赁市场的数据，记录了不同地区房屋的租金价格、房屋属性及相关市场信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为近年来。
地理范围：数据覆盖多个城市和地区，包括房屋的地理位置信息。
数据维度：数据集包括房屋的租金价格、户型、面积、地理位置、周边设施、发布时间等关键信息。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV和JSON，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于在线房屋租赁平台、房地产经纪人网站及相关政府公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析、租金价格预测、房屋租赁趋势研究等领域，尤其在城市规划、市场调研和数据建模方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、租金价格影响因素研究、城市住房供应与需求分析等学术研究，如租金价格的季节性变化、不同户型的价格差异分析等。
行业应用：可以为房地产经纪人、租赁平台提供数据支持，特别是在租金定价、市场预测和房屋推荐方面。
决策支持：支持政府部门制定住房政策、规划城市发展，以及为投资者提供市场分析和投资决策依据。
教育和培训：作为房地产、经济学、城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场和租金价格的影响因素。
此数据集特别适合用于探索房屋租赁市场的价格规律与趋势，帮助用户实现租金预测、市场分析、优化投资决策等目标，促进房地产市场的健康发展。
