反馈训练数据集5折交叉验证2023

反馈训练数据集5折交叉验证2023 数据来源：互联网公开数据 标签：反馈,训练数据,机器学习,数据集,5折交叉验证,数据科学,数据预处理

数据概述： 本数据集是原始反馈训练数据集的扩展版本，增加了“folds”列。该列通过StratifiedGroupKFold方法创建了5个交叉验证折，确保每个折中的数据分布与整体数据集保持一致，并根据特定的分组标准进行分组。数据集适用于训练机器学习模型和进行模型验证。

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的训练和评估，特别是涉及多折交叉验证的场景。研究人员和数据科学家可以利用此数据集进行模型训练、性能评估和超参数调优。数据集的5折交叉验证设计有助于提高模型的泛化能力和稳定性，适用于各种机器学习任务。