数据集概述
该数据集包含番茄在14天干旱、氮缺乏及对照处理下的叶片光谱（反射率、透射率、荧光）、气体交换、主动荧光参数，以及色素拟合结果、HPLC色素分析、酶表达、生物量等多维度数据，用于非侵入式诊断早期胁迫。
文件详解
该数据集包含多种格式的文件，具体说明如下：
- 说明文档:
- 2023_Leaf_Spec_Tomato_Stress_README.pdf: PDF格式，提供叶片光谱测量的详细说明
- 2023_Leaf_Fitting_Tomato_Stress_README.pdf: PDF格式，提供色素光谱拟合结果的详细说明
- 光谱与拟合数据文件:
- 2023_d0_Leaf_Spec_Tomato_Stress.mat等.mat文件: 包含不同天数（d0、d2等）在300/1000μmol m−2 s−1光强下的叶片光谱数据
- 2023_d0_Leaf_Fitting_Tomato_Stress.mat等.mat文件: 包含色素（叶绿素a/b、类胡萝卜素等）的有效吸光度拟合、APAR_Chla、荧光量子效率等参数
- 生理与生化数据文件:
- VAZ_enzymes_RTqPCR.xlsx: Excel格式，包含叶黄素循环相关酶的RT-qPCR表达数据
- Physiological measurements.xlsx: Excel格式，包含气体交换（如Fv/Fm、NPQ）及主动荧光参数
- HPLC Pigment data.xlsx: Excel格式，包含HPLC光合色素分析数据
- Active F.xlsx: Excel格式，包含主动稳态荧光测量数据
- d1_light_curves_all.txt等.txt文件: 包含不同天数的光响应曲线数据
- 元数据文件:
- 2023_Dataset overview.pdf: PDF格式，提供数据集整体概述
适用场景
- 植物生理学研究: 分析番茄在干旱和氮胁迫下的光合生理响应机制
- 胁迫诊断技术开发: 基于叶片光谱和荧光参数建立早期胁迫非侵入式诊断模型
- 色素代谢研究: 探究胁迫下光合色素（如叶黄素）的动态变化及调控机制
- 农业精准管理: 为番茄种植中的水分和氮素精准调控提供数据支持
- 遥感技术验证: 用于地面叶片数据与卫星遥感数据的关联分析与模型校准
