反射率曲线_XRR与NR_及对应拟合机器学习数据集

数据集概述

本数据集包含原始X射线反射率(XRR)测量曲线及对应拟合参数,遵循NeXus元数据规范存储于hdf5文件。数据涵盖实验测量曲线、拟合参数及元数据,部分为原位测量的同材料不同厚度层叠曲线,旨在为机器学习模型提供训练或测试数据,未来计划扩展NR数据及更多基底材料。

文件详解

  • 核心数据文件:
  • xrr_dataset.h5:HDF5格式文件,按NeXus规范存储数据,包含experimental(实验测量曲线)、fit(拟合参数)、metadata(元数据)三个核心组,部分数据为同材料不同厚度的层叠曲线
  • 文档与交互文件:
  • README.html:HTML格式的交互式文档,提供数据集使用说明
  • README.ipynb:Jupyter Notebook格式的说明文档
  • 代码文件:
  • prepare_plot.py:Python脚本,用于数据可视化绘图
  • calc_xrr.py:Python脚本,用于XRR相关计算
  • 环境配置文件:
  • requirements.txt:文本格式,列出Python依赖包(如numpy、plotly、refl1d等)
  • conda_env.yml:YAML格式,Conda环境配置文件

适用场景

  • 机器学习模型训练:用于开发和验证XRR/NR反射率曲线的拟合预测模型
  • 材料科学研究:分析不同厚度薄膜材料的X射线反射特性
  • 实验数据处理:作为XRR数据处理算法的测试基准
  • 开放数据集构建:为反射率数据的标准化共享提供实践案例
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 14.95 MiB
最后更新 2025年12月12日
创建于 2025年12月12日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。