数据集概述
该数据集是用于图像检测的番石榴叶片病害标注数据集，包含七类叶片状态的原始及增强图像，支持植物病理学与计算机视觉领域的研究，适用于训练深度学习模型进行病害分类。
文件详解
- 原始图像文件（位于Guava_Original/目录下）：
- 按病害类别分目录存储，每个类别目录含150张.jpg格式图像，分辨率为480x480像素
- 类别目录示例：Caterpillars/、Cutting Weevil/、Die Back/、Healthy/、Mealybug Pests/、Red Rust/、Yellow spot/
- 图像文件命名示例：Caterpillars_005.jpg、Cutting_Weevil_001.jpg
- 增强图像文件（位于Guava_Augmentation/目录下）：
- 按相同病害类别分目录存储，每个类别目录含增强后的.png格式图像，分辨率为224x224像素
- 类别目录与原始图像一致
- 图像文件命名示例：Caterpillars_1005.png、Cutting Weevil_10.png
适用场景
- 植物病理学研究：分析番石榴叶片病害的视觉特征与分类标准
- 计算机视觉应用：训练和评估深度学习模型进行植物病害图像分类
- 农业技术开发：构建资源受限环境下的农作物病害自动检测系统
- 模型鲁棒性测试：验证数据增强技术对植物病害识别模型泛化能力的影响
