犯罪数据集2017-2018芝加哥犯罪记录数据集ChicagoCrimesDataset2017-2018-upsidedoomspace
数据来源：互联网公开数据
标签：犯罪记录，数据集，城市安全，时间序列，数据分析，机器学习，公共安全，社会学
数据概述： 该数据集包含2017年至2018年间芝加哥市的犯罪记录数据，记录了各类犯罪事件的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2017年1月到2018年12月。
地理范围：数据涵盖了芝加哥市的不同区域和社区。
数据维度：数据集包括犯罪事件的类型，发生日期，发生地点（经纬度），街区，街区编号，是否逮捕，描述，受害者年龄，受害者性别，受害者种族等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于芝加哥市警察局的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市安全，公共安全，犯罪预测和时间序列分析等领域的研究和应用，特别是在机器学习模型训练和犯罪趋势预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于犯罪趋势分析，犯罪预测，公共安全研究，如犯罪热点识别，犯罪模式分析等。
行业应用：可以为城市管理部门，警察局等机构提供数据支持，特别是在犯罪预防，资源配置和公共政策制定方面。
决策支持：支持犯罪预测和资源分配，帮助相关部门制定科学的治安管理和犯罪预防策略。
教育和培训：作为公共安全，社会学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解犯罪分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索犯罪事件的发生规律与趋势，帮助用户实现犯罪预测，热点识别和资源优化等目标，为城市安全管理提供数据支持。
