数据集概述
该数据集是与发表于《美国化学会志》（JACS）2025年8月的论文《Revealing the Low Temperature Phase of FAPbI3 using A Machine-Learned Potential》相关的研究数据，包含100K温度下收集的15N和13C魔角旋转核磁共振（MAS NMR）数据，以及FAPbI3相关相的NEP弛豫结构数据。
文件详解
- NMR Datasets.zip: ZIP格式压缩文件，包含100K温度下收集的15N和13C魔角旋转核磁共振（MAS NMR）原始或处理后数据。
- NEP relaxed structures of relevant phases of FAPbI3.zip: ZIP格式压缩文件，包含FAPbI3相关相的NEP（神经进化势）弛豫结构数据。
数据来源
《美国化学会志》（Journal of the American Chemistry Society, JACS）
适用场景
- 材料科学研究：分析FAPbI3材料在低温条件下的结构相变机制。
- 核磁共振数据分析：研究15N和13C核在FAPbI3低温相中的化学环境与弛豫特性。
- 计算材料学验证：结合机器学习势函数（NEP）结果，验证FAPbI3低温相结构模型的准确性。
- 钙钛矿材料应用：为FAPbI3基光伏或光电器件的低温性能优化提供数据支持。
