数据集概述
本数据集围绕发作期定量表面肌电图（EMG）参数与发作后全面性脑电图抑制（PGES）的关联展开，包含临床监测中记录的肌电数据、分析结果及补充材料。旨在验证发作期肌肉激活的神经生理标志物能否反映癫痫发作严重程度，并预测PGES以评估癫痫猝死（SUDEP）风险，为癫痫发作风险评估提供数据支持。
文件详解
该数据集包含84个文件，具体说明如下：
- 肌电数据文件（.edf格式，共79个）：
- 示例文件：P14.4.edf、P6.2.edf、P23.2.edf等
- 内容：记录癫痫患者发作期三角肌和肱二头肌的表面肌电信号，用于提取发作期（强直、阵挛）持续时间、阵挛爆发与静默期时长及动态变化斜率等参数
- 数据汇总文件：
- seizures.xlsx：Excel格式文件，可能包含发作期EMG参数与PGES持续时间的关联分析数据，如回归分析结果、风险预测算法准确率（87%）等核心结果
- 补充文档：
- Supplementary_material_3.pdf、Supplementary_material_4.pdf：PDF格式文件，提供研究方法、结果的补充说明，如证据分级（II类证据）等背景信息
- 补充图片：
- Supplementary material 1.jpg、Supplementary material 2.jpg：图片格式文件，可能包含实验流程示意图、数据分析图表等可视化材料
适用场景
- 癫痫临床研究：分析发作期EMG参数与PGES的关联，探索SUDEP风险预测生物标志物
- 神经电生理研究：验证表面肌电图在癫痫发作严重程度评估中的应用价值
- 医疗算法开发：基于EMG参数构建癫痫发作风险预测模型，优化临床风险评估工具
- 临床监测技术优化：为 wearable EMG设备在癫痫发作自动检测中的应用提供数据支撑
