FCC网络中立性评论聚类分析数据集-jeffkao

FCC网络中立性评论聚类分析数据集-jeffkao 数据来源：互联网公开数据 标签：FCC,网络中立性,评论,聚类分析,HDBSCAN,数据科学,文本分析

数据概述： 本数据集包含了关于FCC（美国联邦通信委员会）网络中立性政策的公众评论，并经过聚类分析处理。数据集包含两个层次的聚类结果：level_0 是人工挑选的聚类，level_1 是使用HDBSCAN算法生成的聚类结果。此外，数据集中还保留了文本的哈希值，以便于后续的数据匹配和验证。通过回顾数据，可以看到HDBSCAN算法在聚类方面的出色表现，将数据有效地细分成了多个子群组。

数据用途概述： 该数据集适用于网络中立性政策研究、公众意见分析、文本聚类算法评估等场景。研究人员可以利用该数据集分析不同群体对FCC网络中立性政策的看法和意见；政策制定者可以参考这些评论了解公众的主要关切点；数据科学家可以使用该数据集测试和优化文本聚类算法。此外，该数据集也是教学和培训的宝贵资源，有助于学习者理解文本数据分析和聚类算法的工作原理。建议关注Leland的项目，亲自试用并体验数据集的应用效果。