FCC网络中立性评论向量化样本文档2023-jeffkao

FCC网络中立性评论向量化样本文档2023-jeffkao 数据来源：互联网公开数据标签：FCC,网络中立性,评论,向量化,数据样本,HDBSCAN,文本分析,政策制定,公众意见

数据概述：本数据集包含10万个预向量化样本，选自非人工聚类部分的FCC网络中立性评论完整数据集。这些样本用于训练HDBSCAN聚类算法，以便对公众对FCC网络中立性政策的意见进行分析。向量化处理将原始文本转换为数值特征，便于机器学习模型进行处理和分析。

数据用途概述：该数据集适用于政策研究、文本分析、公众意见挖掘等多种场景。政策制定者可以利用此数据了解公众对网络中立性政策的看法和关注点；研究人员可以使用数据进行文本聚类和主题建模，探索公众意见的多样性和一致性；学术机构亦可将其用于自然语言处理和机器学习的教学与研究。数据集提供了丰富的文本数据资源，有助于提升对网络中立性政策的理解和评估。