数据集概述
本数据集为电纺PVDF纤维实验属性数据集（FEAD），包含745个数据点，来源于52篇文献及补充实验计算。涵盖DMAC、DMF等多种溶剂及混合体系，记录聚合物浓度、溶剂比例等直接参数，以及溶解度参数、RED值等计算参数，聚焦聚合物浓度与溶解度对纤维结构性能的影响，用于机器学习建模分析。
文件详解
- 文件名称：
07_metadata.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含电纺PVDF纤维实验的核心参数，直接提取参数有聚合物浓度、溶剂比例、进料速率、施加电压；计算参数有溶解度参数、相互作用半径、RED值；同时记录溶剂类型、文献来源等元数据，未包含表面活性剂及电解质相关实验数据。
数据来源
52篇文献资料、研究者自身实验结果及计算数据
适用场景
- 电纺PVDF纤维结构性能关系建模: 用于机器学习模型训练，分析实验参数与纤维属性的多维关联。
- 材料参数优化: 研究聚合物浓度、溶剂体系对电纺纤维性能的影响，指导实验参数调整。
- 材料科学元数据分析: 整合多源文献数据，挖掘电纺纤维研究的共性规律与知识缺口。
- 新型材料数据库构建: 作为电纺纤维领域的标准化数据集，支持后续材料研发与数据库扩展。
