肺部CT影像元数据分析数据集LungCTImageMetadataAnalysis-mihailburduja
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, CT扫描, 肺部疾病, 元数据分析, 影像组学, 诊断辅助, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自医学影像公开平台的肺部CT扫描元数据，记录了与CT扫描相关的患者信息、扫描参数和图像位置等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为全球范围内的医学影像数据。
数据维度：包括PatientID（患者ID）、StudyInstanceUID（研究实例UID）、SeriesInstanceUID（序列实例UID）、ImagePositionPatient（图像在患者体内的位置）、ImageId（图像ID）和ImagePositionSpan（图像位置跨度）等字段。
数据格式：CSV格式，包含test_metadata_noidx.csv和train_metadata_noidx.csv两个文件，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的医学影像数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于医学影像分析、影像组学研究和机器学习模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、肺部疾病诊断辅助、CT扫描参数优化等方面的学术研究。
行业应用：为医疗影像设备制造商、医院和科研机构提供数据支持，用于开发和改进诊断工具。
决策支持：支持临床医生进行疾病诊断、治疗方案选择和预后评估。
教育和培训：作为医学影像学、放射学和人工智能相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解CT影像数据。
此数据集特别适合用于探索CT影像元数据与肺部疾病之间的关系，为疾病诊断和治疗提供数据支撑。
