肺部CT影像肿瘤标注数据集LungCTImageTumorAnnotation-shadhinmridha
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 肺癌检测, CT扫描, 肿瘤标注, 图像分析, 放射学, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的数据，记录了肺部CT扫描影像的肿瘤标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，通常被视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的肺癌研究。
数据维度：数据集包含两个主要文件：
stage1_labels.csv：包含肿瘤标注信息，字段包括id和cancer（肿瘤存在与否的二元标签，0或1）。
annotations.csv：包含肿瘤的详细标注信息，字段包括seriesuid（CT扫描序列的唯一标识符）、coordX、coordY、coordZ（肿瘤在三维空间中的坐标）和diameter_mm（肿瘤直径）。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的医疗数据集，用于肺癌相关的研究与分析。
该数据集适合用于医学影像分析、肺癌检测和肿瘤生长预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机辅助诊断（CAD）和放射学研究，如肺癌早期检测、肿瘤生长预测等。
行业应用：为医疗影像公司、人工智能医疗企业提供数据支持，用于开发肺癌检测算法、影像分析软件等。
决策支持：辅助医生进行肺癌诊断和治疗方案的制定，提高诊断准确性和治疗效果。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能在医疗领域应用等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入了解肺癌诊断流程。
此数据集特别适合用于训练和评估肺癌检测模型，探索肿瘤特征与影像之间的关系，并优化肺癌诊断流程。
