肺部疾病X光影像诊断数据集LungDiseaseX-rayImageDiagnosisDataset-subhradeepmitra
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，X光，肺部疾病，疾病诊断，多标签分类，计算机视觉，影像分析，数据集
数据概述：
该数据集包含从X光影像中提取的肺部疾病诊断信息，用于辅助医学研究和疾病诊断。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态医学影像数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，可视为来自不同医疗机构的X光影像。
数据维度：数据集包括多个疾病标签，如肺不张、心脏肥大、实变、水肿、积液、肺气肿、纤维化、疝、浸润、胸膜增厚、气胸、肺炎、结节、肿块和无发现。每个影像对应一个多标签的诊断结果。
数据格式：CSV格式，文件名为preprocessed_datacsv，包含每个影像的诊断标签。
来源信息：数据来源于X光影像及相应的诊断结果，经过预处理，并以结构化形式呈现。
该数据集适用于医学影像分析、疾病诊断、计算机视觉相关研究，以及多标签分类模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、疾病诊断、计算机视觉等领域的学术研究，例如，用于开发基于X光的肺部疾病自动诊断系统。
行业应用：可为医疗影像诊断、辅助诊断系统、远程医疗等行业提供数据支持，有助于提升疾病诊断的准确性和效率。
决策支持：支持医疗机构进行疾病风险评估、辅助临床决策，并为医生提供更全面的诊断信息。
教育和培训：作为医学影像分析、人工智能在医疗领域应用的课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肺部疾病诊断。
此数据集特别适合用于探索X光影像与多种肺部疾病之间的关联，帮助用户开发和评估基于X光影像的疾病诊断模型，从而改善医疗诊断流程。
