肺部疾病预测影响因素分析数据集LungDiseasePredictionInfluenceFactorsDataset-akbarmuharram
数据来源：互联网公开数据
标签：肺部疾病, 健康风险, 疾病预测, 医疗健康, 风险评估, 数据分析, 机器学习, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的健康调查数据，记录了与肺部疾病相关的多种因素，旨在用于疾病风险预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态健康状况调查数据。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了多种健康相关因素。
数据维度：数据集包含多个关键特征，包括：
No：个体编号
Usia：年龄
Jenis_Kelamin：性别
Merokok：吸烟情况
Bekerja：是否工作
Rumah_Tangga：家庭状况
Aktivitas_Begadang：熬夜情况
Aktivitas_Olahraga：运动情况
Asuransi：是否有保险
Penyakit_Bawaan：是否有基础疾病
Hasil：是否患有肺部疾病（目标变量）
数据格式：CSV格式，文件名为predic_tabelcsv，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于肺部疾病风险预测、影响因素分析以及健康管理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医疗健康领域的研究，如肺部疾病的风险因素分析、预测模型构建、疾病发生机制研究等。
行业应用：为医疗机构、健康管理公司提供数据支持，用于疾病风险评估、健康干预策略制定、个性化健康方案推荐等。
决策支持：支持医疗决策和公共卫生政策制定，帮助优化医疗资源配置，提高疾病预防和控制水平。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关专业课程的实训素材，帮助学生理解疾病风险因素，掌握数据分析和建模技能。
此数据集特别适合用于探索不同生活方式、健康状况与肺部疾病之间的关联，有助于提升对肺部疾病的早期预警能力和预防措施的有效性。
