费城2016至2020年汽车碰撞事故数据集PhiladelphiaCarCrashes2016-2020Dataset-supertalldan
数据来源：互联网公开数据
标签：交通安全，交通事故，数据集，地理信息，数据分析，城市规划，机器学习，风险管理
数据概述： 该数据集包含来自费城市政府公开记录的汽车碰撞事故数据，记录了2016年至2020年间发生的交通事故详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据覆盖了费城市及其周边地区，主要涉及城市道路和高速公路。
数据维度：数据集包括事故发生时间，地点，事故类型，涉及车辆数量，伤亡情况，天气条件，道路状况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于费城市政府的公开事故报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通安全研究，城市规划，机器学习建模等领域，特别是在事故预测，交通管理优化等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全研究，事故原因分析及交通行为研究，如事故多发路段分析，事故类型分布研究等。
行业应用：可以为交通管理部门提供数据支持，特别是在事故预防，交通规划及道路安全改进方面。
决策支持：支持交通管理部门制定事故预防策略，优化交通信号控制和道路设计。
教育和培训：作为交通安全，城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解事故数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索交通事故的时空分布规律与影响因素，帮助用户实现事故预防策略优化，交通管理改进，提升城市交通安全水平。
