数据集概述
本数据集包含基于6组OrCaScore数据集CT扫描的冠状动脉分割结果，包括经手动配准生成的测试真值样本（test-GT）和深度学习模型（nnU-Net）的推理结果，为非对比CT冠状动脉分割算法的评估提供基准数据。
文件详解
该数据集以压缩包形式组织，包含6个对应OrCaScore数据集CT扫描的子文件夹，每个子文件夹含以下文件：
- manualGT_rater1.stl：STL格式，第一评估者通过手动配准生成的冠状动脉高分辨率模型（test-GT样本）
- manualGT_rater2.stl：STL格式，第二评估者生成的对应test-GT样本
- ML.stl：STL格式，nnU-Net模型后处理的推理结果
- report.html：HTML格式，含交互式报告，展示手动GT（红色）、ML分割（绿色）及非对比CT切片，附分割质量指标
数据来源
OrCaScore数据集
适用场景
- 医学影像分割算法评估：用于测试非对比CT冠状动脉分割模型的准确性
- 深度学习模型优化：为改进nnU-Net等分割模型提供基准真值数据
- 医学影像配准研究：探索对比与非对比CT图像的手动配准方法
- 冠状动脉疾病辅助诊断：支持基于非对比CT钙评分的临床应用研究
