非法药物交易数据集IllicitDrugsDataset-willianoliveiragibin
数据来源：互联网公开数据
标签：非法药物，数据集，犯罪分析，公共卫生，社会治理，机器学习，犯罪学，数据挖掘
数据概述： 该数据集记录了全球范围内非法药物交易的相关数据，包含非法药物的种类，交易数量，交易地点，时间，涉及金额等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括亚洲，美洲，欧洲等主要非法药物交易区域。
数据维度：数据集包括非法药物类型，交易数量，交易地点，交易时间，涉及金额，相关犯罪活动等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于全球多个执法机构，研究机构和公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于犯罪学，公共卫生，社会治理等领域的研究和应用，特别是在非法药物交易监测，犯罪预测，公共卫生政策制定等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于非法药物交易模式，犯罪活动规律的研究，如非法药物交易的时空分布，影响因素分析等。
行业应用：可以为执法机构，公共卫生部门提供数据支持，特别是在非法药物交易监测，犯罪预防，公共卫生干预方面。
决策支持：支持非法药物交易防控策略的制定，帮助相关机构制定更有效的执法和公共卫生政策。
教育和培训：作为犯罪学，社会学，公共卫生等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解非法药物交易及相关社会问题。
此数据集特别适合用于探索非法药物交易的规律与趋势，帮助用户实现非法药物交易监测，犯罪预测和公共卫生干预等目标，为社会治理和公共卫生政策提供数据支持。
