非接触式心电图生物识别CYBHi数据集

数据集概述

该数据集为Check Your Biosignals Here Initiative（CYBHi）项目成果，聚焦非接触式心电图（ECG）生物识别研究，包含手掌和手指采集的短期及长期ECG数据，解决非接触式ECG数据资源稀缺问题，支持相关技术研究与应用开发。

文件详解

• 文件名称：CYBHi.zip
• 文件格式：ZIP压缩包
• 内容说明：压缩包内包含非接触式ECG生物识别研究的数据集，具体字段及结构需解压后查看原始文件

适用场景

• 生物识别技术研究：分析非接触式ECG信号在身份认证中的可行性与准确性
• 医疗设备开发：支持低成本、便捷式ECG采集设备的算法优化与性能测试
• 信号处理研究：探索非接触式场景下ECG信号降噪、特征提取及模式识别方法
• 生物特征安全研究：评估ECG生物特征在动态环境中的稳定性与抗干扰能力