飞机遥测数据数据集AeroplaneTelemetryDataset-lohithkandukuri
数据来源：互联网公开数据
标签：航空，遥测数据，数据集，飞机性能，传感器数据，飞行安全，机器学习，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自飞机的遥测数据，记录了飞行过程中的关键性能参数和传感器信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个机场和航线的飞行数据，包括国内和国际航班。
数据维度：数据集包括飞行高度、速度、航向、发动机状态、燃油消耗、温度、压力等变量。还包括飞机型号、航班号、起飞和降落时间等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于航空公司的公开报告和传感器数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于航空安全研究、飞行性能分析、机器学习模型训练等领域，特别是在飞行数据监测、故障检测和性能优化任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空安全、飞行性能及飞行数据分析等学术研究，如飞行轨迹优化、发动机性能研究等。
行业应用：可以为航空公司提供数据支持，特别是在飞行安全监控、航班调度和性能优化方面。
决策支持：支持航空公司的飞行安全管理和性能改进，帮助制定更好的飞行策略和操作规程。
教育和培训：作为航空工程、飞行管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解飞行数据分析和航空安全管理技术。
此数据集特别适合用于探索飞行数据的规律与趋势，帮助用户实现飞行性能优化和安全监控目标，为航空安全管理和飞行技术研究提供数据支持。
