飞机与鸟类图像分类数据集-图像数据-64x64像素-nurullahyksel

飞机与鸟类图像分类数据集-图像数据-64x64像素-nurullahyksel 数据来源：互联网公开数据 标签：飞机,鸟类,图像识别,深度学习,分类,计算机视觉,图像数据集 数据概述： 本数据集包含1175张鸟类图像和1175张飞机图像，共计2350张图像，用于深度学习研究。所有图像均已标准化为64x64像素，并以“.csv”格式存储，方便存储和使用。数据集的文件格式为(2351, 12288)，其中包含图像的像素数据。数据来源于公开的飞机和鸟类图像数据集。

数据用途概述： 该数据集适用于图像分类、目标检测、深度学习模型训练等多种场景。研究人员可以使用该数据集训练和评估各种图像分类模型，例如卷积神经网络（CNN）；开发者可以利用该数据集构建图像识别应用，实现对飞机和鸟类的自动识别；教育工作者可以将其用于教学演示，帮助学生理解深度学习和计算机视觉的基本原理。