菲律宾食品价格预测数据集PhilippinesFoodPricePrediction-kanexann
数据来源：互联网公开数据
标签：食品价格, 价格预测, 菲律宾, 粮食, 市场分析, 时间序列分析, 机器学习, 物价
数据概述：
该数据集包含来自世界粮食计划署（WFP）的菲律宾食品价格数据，记录了不同地区、市场中各类食品的价格信息，适用于食品价格预测、市场分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2000年1月15日开始的食品价格信息，具体时间跨度未在数据集中明确，但可据此进行时间序列分析。
地理范围：数据覆盖菲律宾的不同行政区域，包括国家首都区（National Capital Region）等，以及各个市场。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如日期（date）、一级行政区（admin1）、二级行政区（admin2）、市场（market）、经纬度（latitude, longitude）、食品类别（category）、商品名称（commodity）、计量单位（unit）、价格类型（pricetype）、货币（currency）、价格（price）、美元价格（usdprice）等。
数据格式：CSV格式，文件名为wfp_food_prices_phl.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于世界粮食计划署，已进行结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于时间序列分析、价格预测模型构建、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品价格波动、市场供需关系、通货膨胀等相关研究，以及不同地区间价格差异分析。
行业应用：可以为农业、食品行业提供数据支持，尤其是在制定价格策略、预测市场需求、优化供应链等方面。
决策支持：支持政府部门制定粮食安全政策、监测物价水平，以及为相关行业提供决策参考。
教育和培训：作为经济学、统计学、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生理解价格波动规律，掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于分析食品价格的时序变化，预测未来价格趋势，为相关行业和政府部门提供决策支持。
