肥胖人群健康状况分析数据集ObesityandHealthStatusAnalysis-neildong5
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖, 健康, 饮食习惯, 生活方式, 身体指标, 机器学习, 数据分析, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自公共健康研究的数据，记录了不同人群的肥胖相关健康状况，包括身体指标、饮食习惯、生活方式等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据集中包含的变量具有普遍性，可用于不同地区的肥胖研究。
数据维度：数据集包括17个字段，涵盖了性别、年龄、身高、体重、家族肥胖史、高热量食物摄入、蔬菜摄入频率、进餐次数、两餐间食物摄入、吸烟情况、饮水频率、监测卡路里摄入、身体活动频率、每日活动时长、酒精摄入频率、主要交通方式和肥胖程度等。
数据格式：CSV格式，文件名为ObesityDataSet_raw_and_data_sinthetic.csv，方便进行数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，经过整理，适用于多种数据分析和机器学习任务。
该数据集适合用于肥胖相关因素分析、健康状况评估、以及生活方式对肥胖影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、营养学等领域的学术研究，如肥胖成因分析、生活方式与健康状况关联性研究等。
行业应用：可以为健康管理、健康保险、健身行业提供数据支持，例如用于风险评估、个性化健康方案推荐、市场分析等。
决策支持：支持政府和卫生机构制定相关政策，例如公共健康教育、肥胖干预计划、健康促进活动等。
教育和培训：作为健康管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肥胖问题。
此数据集特别适合用于探索影响肥胖的关键因素，分析不同生活方式对健康的影响，帮助用户实现健康风险评估、制定个性化健康管理方案等目标。
