肥胖相关数据集2010-2020年数据集-wmgama
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖，健康，数据集，流行病学，统计分析，公共卫生，社会经济，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自多个研究机构和公共卫生部门的肥胖相关数据，记录了不同地区和时间段内肥胖症的发病率及其相关因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区和国家，包括北美，欧洲，亚洲等地。
数据维度：数据集包括年龄，性别，体重指数（BMI），身体活动水平，饮食习惯，社会经济状况等因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），美国疾病控制与预防中心（CDC）等机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，公共卫生政策制定，健康数据分析以及机器学习等领域的应用，特别是在肥胖症风险因素分析，预测模型构建等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肥胖症流行病学研究，健康数据分析以及社会经济因素对肥胖症的影响研究，如肥胖症发病率的变化趋势，年龄和性别差异分析等。
行业应用：可以为公共卫生机构和医疗机构提供数据支持，特别是在肥胖症预防和管理方面。
决策支持：支持公共卫生政策制定和健康管理策略优化，帮助相关部门制定科学的干预措施。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肥胖症的相关研究方法和技术。
此数据集特别适合用于探索肥胖症的成因和影响因素，帮助用户实现准确的风险预测和健康管理，提高公共健康水平和生活质量。
