肥胖预测人群健康数据集ObesityPredictionHumanHealthDataset-ahmedze1n
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖, 健康, 预测, 机器学习, 人口统计学, 生活方式, 数据分析, 分类
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的人群健康数据，记录了与肥胖相关的个体特征和生活方式信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但包含了普遍适用的健康相关指标。
数据维度：数据集包含多个维度，涵盖个体的人口统计学信息（如性别、年龄），身体指标（身高、体重），生活方式（饮食习惯、吸烟、饮水、运动频率、饮酒习惯、交通方式）等，以及家族肥胖史。
数据格式：CSV格式，包括train.csv, test.csv和sample_submission.csv三个文件。其中train.csv包含用于训练的数据，test.csv包含用于测试的数据，sample_submission.csv 提供了提交结果的格式。数据集中的train.csv文件包含目标变量“NObeyesdad”，表示肥胖程度。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康科学、公共卫生等领域的研究，用于探索肥胖与多种因素之间的关系，以及评估不同生活方式对肥胖的影响。
行业应用：可以为医疗保健行业提供数据支持，用于开发肥胖风险预测模型，辅助医生进行健康评估和个性化健康管理方案制定。
决策支持：支持公共卫生部门制定相关政策，以干预和预防肥胖，提升整体健康水平。
教育和培训：作为机器学习、数据分析和统计学课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解和应用各种建模技术。
此数据集特别适合用于构建预测模型，预测个体肥胖程度，并分析相关因素的贡献，从而为改善健康状况提供数据支持。
