肥胖预测数据集ObesityPredictionDataset-kryusufkaya
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖预测，数据集，健康研究，机器学习，数据分析，医疗保健，生活方式，统计分析
数据概述：
该数据集包含来自健康研究项目的数据，记录了个体肥胖预测的相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区的样本，包括不同年龄，性别和种族的个体。
数据维度：数据集包括个体的年龄，性别，身高，体重，饮食习惯，运动频率，家族病史等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的健康研究项目报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于肥胖风险预测，健康干预策略制定和机器学习模型训练等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肥胖成因，流行病学及预防措施等学术研究，如肥胖与生活方式的关系分析，肥胖风险评估模型构建等。
行业应用：可以为医疗保健，健康管理等行业提供数据支持，特别是在肥胖干预，个性化健康建议方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和健康干预措施的优化，帮助医疗机构和政府部门制定科学的健康管理策略。
教育和培训：作为医学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肥胖预测和健康管理分析方法。
此数据集特别适合用于探索肥胖预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的肥胖风险评估，优化健康干预措施，提升公共卫生管理水平。
