现有的马铃薯叶片数据集可能无法准确反映马铃薯叶片疾病的真实情况，因为图像是在受控环境中拍摄的，而且缺乏有关疾病类型的信息，只能捕捉由真菌引起的疾病。因此，这种新的原始数据比以前的数据集具有多种优势，可以更好地代表马铃薯叶片上常见的各种疾病。我们提出的数据集是在不受控制的环境中拍摄的，因此存在各种变量，包括背景和图像的不同方向和距离。该数据集包括由真菌、病毒、害虫、细菌、疫霉菌、线虫和健康叶片引起的几类马铃薯叶片疾病。引入这一新数据集将有助于更准确地表示马铃薯叶片疾病，并将推动当前马铃薯叶片疾病识别研究的发展。
